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船舶智能避碰研究综述及展望

谢朔 初秀民 柳晨光 吴青

谢朔, 初秀民, 柳晨光, 吴青. 船舶智能避碰研究综述及展望[J]. 交通信息与安全, 2016, (1): 1-9. doi: 10.3963/j.issn 1674-4861.2016.01.001
引用本文: 谢朔, 初秀民, 柳晨光, 吴青. 船舶智能避碰研究综述及展望[J]. 交通信息与安全, 2016, (1): 1-9. doi: 10.3963/j.issn 1674-4861.2016.01.001
XIE Shuo, CHU Xiumin, LIU Chenguang, WU Qing. A Review and Prospect of Ship Intelligent Collision Avoidance System[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2016, (1): 1-9. doi: 10.3963/j.issn 1674-4861.2016.01.001
Citation: XIE Shuo, CHU Xiumin, LIU Chenguang, WU Qing. A Review and Prospect of Ship Intelligent Collision Avoidance System[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2016, (1): 1-9. doi: 10.3963/j.issn 1674-4861.2016.01.001

船舶智能避碰研究综述及展望

doi: 10.3963/j.issn 1674-4861.2016.01.001
基金项目: 

湖北省自然科学基金项目

详细信息
  • 中图分类号: U666.11

A Review and Prospect of Ship Intelligent Collision Avoidance System

  • 摘要: 由于水上航运密度越来越大、航道越来越复杂,船舶避碰的智能化研究逐渐受到了水上交通安全研究领域的重点关注,对航运安全具有重要意义。在分析总结国内外基于专家系统、模糊控制、神经网络以及人工势场这4种重要的智能避碰系统研究成果的基础上,从避碰模型和避碰信息2个方面探讨了船舶智能避碰面临的关键问题,阐述了动态描述的避碰模型和基于权重的避碰信息划分方式,最后对船舶智能避碰系统的发展趋势进行了展望,分析了立体化船舶领域和避碰模型在线辨识等研究趋势。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2016-02-28

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